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  【新智元导读】谷歌发布了1000亿文本-图画对数据集，是此前相似数据集的10倍，创下新纪录！根据新数据集，发现预练习Scaling Law，尽管对模型功能进步不显着，但关于小语种等其他目标进步显着。让ViT大佬翟晓华直呼新发现让人振奋！

  ViT大佬翟晓华（Xiaohua Zhai）并不这样以为，至少在多模态模型上并非如此。

  他发布了最新的关于多模态Scaling的最新见地，而练习数据达到了1000亿的规划！

  一句话便是，Illya所说的「Scaling Law」行将完结，不太对。

  新研讨经过试验标明，1000亿数据规划对已有基准测验进步或许十分小，但显着影响了一些「非主流」的小众探究范畴。

  让大牛翟晓华眼前一亮点是：泰卢固语（Telugu）体现明显进步，即便仅占数据集的0.036%！

  左图显现了将数据规划从100亿扩展到1000亿练习数据，在文明多样性和多言语才能方面的进步比其他目标愈加明显。

  右图给出了数据规划影响的示例阐明。最左面的两个是以为西方中心的目标，扩展数据到1000亿时，收益不大；而最右边的两个则展现了文明多样性和多言语才能的进步。

  这让OpenAI的工程师Lucas Beyer不由发帖质疑下列撒播甚广的观念：

  他以为这类观念都是些缥缈的「神话」，而此类结论之所以甚嚣尘上，是因为忽视了下列提示：

  -你一叶障目，目光短浅 -不要只盯着美国可疑的评价目标 -拓宽到1000亿预练习图片，会极大促进模型的文明和言语包容性

  2023年，还在谷歌的Lucas Beyer见到试验成果时，就燃起了对泰卢固语的爱好：

  2. 质量过滤器（例如根据CLIP的过滤器）尽管一般用于进步全体数据质量，但或许会不经意约束数据集的多样性。

  3. 发布了前所未有的1000亿视觉-言语数据集，并实证研讨了数据集的潜力。

  在曩昔，模型的开展，便是「大力出奇观」：数据规划越大，模型差错越小，功能越高。

  重要的是，幂律标明，添加练习数据的量尽管会导致准确性和功能的收益逐步递减，但仍然能带来物超所值的进步。

  在Scaling Law信仰的引领下，扩展数据集规划是视觉-言语（vision-language）的范畴要点：

  前期的数据集如Conceptual Captions，供给了数百万对图画-描绘对用于预练习。

  03月04日,陈仓九龙山生态半程马拉松开跑 8千名跑者竞速醉美“天然氧吧”,

  2、教师不仅仅要关怀、关爱学生的学习行为与日常日子，更要关爱自己的专业开展，把专业生长摆在进步教育教育质量的重要方位。教师要长于把酷爱常识的火花从自己心里移植到学生的心里，“争夺学生酷爱你的学科”，让学生把你所教的学科看成是最感爱好的学科，让尽量多的学生，尤其是“差生”像神往美好通衢幻想着在你所教的这门学科范畴里有所收成，有所创造。

  这是归于一个山村的祭灵吗？怎么会如此恐惧，只才一击罢了啊，就洞穿了如此强壮的一头凶兽的躯体。

  平日间，诸教强者傲世一方，姿势十分的高，当今却这般惶惶不可终日，全都在溃逃，鲜血飞溅，让人震慑。

  我校从始至终坚持“严厉要求、严厉练习”，确保了军训的严肃性，一起重视科学施教，从学生思想教育下手，采纳严厉施训与学生实践相结合，杰出重在育人的底子意图，使学生以丰满的热心投入到军事练习中。一起，教官和班主任认真负责，斗胆办理。从早上起床到晚上熄灯；从操练到课余歇息，在练习场中做到以身作则，要求同学们做到的自己首要做到，因而全校学生在军训期间体现出杰出的精神风貌。除个别学生因病不能练习外，出勤率达到了98%以上。

  03月04日,故宫博物院首部儿童音乐剧《甪端》驻演北京欢乐谷华裔城大剧院,

  在本科生培育方面，校园新获批了5个本科新专业，有4个本科专业被评为省级专业归纳变革试点项目，3个被评为国家级专业归纳变革试点项目。生物学试验中心新增为国家级试验教育演示中心，一起还新增了2个国家级大学生校外实习基地。徐阳春教授的《现代汉语与社会日子》获评为国家级第三批“精品视频公开课”建造课程。本年校园有22名教师任全国教育辅导委员会委员，总数量完成了翻倍增加，其间2位任副主任委员，填补了校园无副主任委员的空白。

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